Intelligence artificielle et écologie : une alliance à réinventer ?

Comment l’IA peut contribuer à protéger la planète

Optimiser les ressources énergétiques quand l’IA met les watts au vert

Imaginez un instant que l’IA devienne la reine de l’économie d’énergie, jonglant avec nos ressources. Grâce à l’analyse de données en temps réel, ces algorithmes performants sont capables d’anticiper les pics et creux de consommation électrique. Leur mission ? Ajuster la production et maximiser l’utilisation des énergies renouvelables comme le solaire et l’éolien. Ces énergies, bien que prometteuses, restent capricieuses. Quand le vent faiblit ou que le soleil disparaît, il faut une gestion ultra-précise pour éviter gaspillage et pannes.Le cas qui impressionne : Google. Grâce à son IA DeepMind, la consommation énergétique de ses centres de données a chuté de 40 %. Résultat ? Assez d’énergie économisée pour alimenter 15 000 foyers pendant un an, tout en réduisant les émissions de CO₂.(source:https://www.lesechos.fr/2016/07/comment-google-utilise-lintelligence-artificielle-pour-faire-baisser-sa-facture-delectricite-218671) 

Lutter contre la pollution plastique : l’IA au secours des océans

Saviez-vous que l’IA pouvait aussi être un allié puissant pour nos océans ?  Des projets comme The Ocean Cleanup utilisent des algorithmes performants pour repérer les zones où le plastique s’accumule.

Le principe est simple : ces technologies cartographient les zones critiques et orientent les outils de collecte exactement où ils sont nécessaires. Résultat ? Une efficacité redoutable et des océans qui respirent un peu mieux.

Une empreinte écologique loin d’être négligeable

Des centres de données très gourmands en énergie

Les centres de données, souvent appelés les « cerveaux » de l’IA, sont de gros consommateurs d’énergie. En 2019, entraîner un modèle comme ChatGPT a généré jusqu’à 284 tonnes de CO₂. C’est l’équivalent de plusieurs dizaines de vols Paris-New York.

Pourquoi ? Ces data centers fonctionnent comme des salles de sport high-tech, où des milliards de calculs mathématiques tournent 24/7. Plus l’IA devient puissante, plus ces « gyms numériques » consomment. Et au bout du compte, la planète paye l’abonnement. (source:https://www.ictjournal.ch/etudes/2023-10-02/lempreinte-carbone-des-grands-modeles-de-langage-decortiquee?utm_source=chatgpt.com)

Dépendance aux matériaux rares

Si les centres de données sont gourmands en énergie, leurs « muscles », alias les serveurs et processeurs, ont d’autres besoins : le lithium, le cobalt, le nickel. Ces ressources, souvent extraites dans des conditions environnementales et sociales préoccupantes, contribuent à la déforestation et à la pollution des sols. Tout ça pour répondre à une demande qui ne fait qu’évoluer avec le boom de l’IA. Alors oui, l’innovation, c’est cool, mais pas quand elle laisse derrière elle des montagnes de gravats et des paysages dévastés.

Construire une IA plus respectueuse de l’environnement

Vers des algorithmes plus légers

Les chercheurs et chercheuses cherchent à concevoir des modèles plus légers, c’est-à-dire des algorithmes qui consomment moins d’énergie tout en restant performants.

Moins de calculs, c’est moins de serveurs, et donc une empreinte écologique réduite. Par exemple, au lieu d’ajouter des couches de complexité, les scientifiques travaillent à simplifier les calculs sans sacrifier la qualité des résultats.

L’énergie verte comme alternative

Les centres de données, de véritables gloutons énergétiques, se tournent vers les énergies renouvelables comme le solaire et l’éolien. Certain·es entreprises vont encore plus loin, avec des idées ingénieuses.

Par exemple, la start-up française Qarnot Computing réutilise la chaleur produite par ses serveurs pour chauffer des bâtiments. Recycler l’énergie déjà produite, au lieu de la gaspiller, c’est malin et durable.

L’intelligence artificielle est à la croisée des chemins : outil prometteur ou défi écologique ? Si elle peut optimiser les ressources et relever certains défis environnementaux, elle génère aussi un coût énergétique et matériel non négligeable.Alors, comment faire en sorte que l’IA devienne un véritable allié dans la transition écologique, tout en minimisant son impact ? La réponse pourrait bien se trouver dans les choix que nous faisons aujourd’hui. Pour approfondir cette réflexion, vous pouvez également consulter l’article « 10 bonnes raisons de créer votre site internet de façon éco-responsable », pour explorer davantage les pistes d’un numérique durable.